为应对新型电力系统建设对设备管理提出的更高要求,国网蕲春县供电公司聚焦设备状态精准感知,以红外巡视、局放检测、蓄电池监测为突破口,学习兄弟单位成熟经验,构建“三维一体”智能诊断体系,着力破解传统运维中存在的隐性缺陷难发现、设备劣化难预判等难题。
专项行动实施“三步走”策略。一是建立智能诊断标准体系,依托PMS3.0系统搭建设备热像数据库,制定《变电设备红外诊断典型图库》,应用图像智能比对技术实现异常发热秒级预警。二是创新多维检测技术融合,在35千伏及以上变电站全面部署超声波、特高频联合检测装置,通过声电信号特征量分析实现局放类型智能识别。三是构建设备健康评价模型,运用大数据挖掘技术分析近五年设备故障样本,建立包含温度梯度、局放强度、电池性能等指标的设备健康指数评价体系。
当前,变电运检班技术团队运用智能诊断手段及时识别主变套管潜在缺陷,有效防范了非计划停电风险;依托蓄电池在线监测技术实现储能设备状态精准把控,确保问题设备得到快速处置。此次行动显著提升了设备健康水平,多项早期隐患完成闭环治理,
下阶段,公司将深化智能诊断技术应用,开展检测数据价值挖掘,研发设备状态预测算法,为构建新型运维模式奠定技术基础。作者:庞岑茂
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